Bachue's Blog

find . -name '*.rb' -exec ruby -c {} \; | grep -v 'Syntax OK'

begin
  require 'syck'
rescue LoadError
end
require 'yaml'
YAML::ENGINE.yamler = 'syck' if defined?(YAML::ENGINE)
ENV['TEST_SYCK'] = 'true'

补充

上次由于公司里机器要面临重装，开始仓皇地将Mac本里的文件scp到我的台式机上。忙乱之中本来要删除一个无用的文件夹的，结果用rm -rf的时候tab了一下，补全出来的文件都没看清就按下了回车，毫无疑问，文件删错了。由于rm命令是不走回收站的，连删前确认都不会有，所以就这么把一个有用的文件夹删掉了。幸亏后来发现我曾在台式机上备份过这个文件，否则美好的回忆就因为这个操作失误而丢失了。

为了防止此类事件的再度发生，我曾在Twitter上询问过别人关于实现rm时只把文件送到回收站而不删除的命令。有些人说用mv命令就行了，但是这显然是不够的，因为mv和rm命令选项并不兼容，尤其是本人惯用的rm -rf，mv显然做不到。其次把文件mv进回收站以后是不能put back的，那就更不行了。网上还有些方法提供了能够将文件送入回收站，并且能够put back的方法，这个还是不错，但是就如我之前所说，并未完全实现rm的选项功能。因此我就花了几个晚上的实现自己实现了一个符合我这一需求的工具：https://gitcafe.com/bachue/rm-trash

• 这个工具是完全用Ruby编写的（一直以来都对纯Ruby情有独钟），考虑到Mac OS X自带Ruby 1.8.7，因此所有代码也在1.8.7上编写，并且保证在运行时绝对不依赖任何Gem（之所以不希望依赖Gem是因为以前在Linux上用Python写的实用工具的时候出错说包缺失，然后我从github的issues找出了错误的原因是没有安装依赖包，我显然不会搞Python，于是只能现场Google学习安装pip，再用pip把包装进去，搞得远比使用用C写的程序复杂的多，不能因为自己是这个语言的开发人员就认为其他人也有它的开发环境啊）。
• 放进回收站的核心功能由AppleScript实现（所以只能跑在Mac OS X上），这里参考了这个Python的实现方法。
• 为了尽可能看起来比较炫比较有趣，所有输出信息全部（除了帮助信息外）彩色化。
• 尽可能严格要求所有行为均与系统自带的rm命令一致，凡是不一致的都被当做Bug看待，除了一些不可能实现或是没必要实现的功能外（比如三次擦写文件块使得文件不可恢复以及试图恢复文件）。

其实起初我以为这个工具并不难做，只是把文件夹往回收站一放即可，后来做到交互式删除的时候难度倍增，使得我不得不多次大规模重构了代码以符合这种需求。幸亏项目之初就建立了完善的RSpec测试用例，否则肯定无暇顾及如此多的边缘Case。同时随着更深入的开发和研究，发现了越来越多刚开始没有发现的rm的行为细节，这些细节事实上至今为止我都没有完全模仿出来，因为程序目前的算法不允许这么做，不过由于程序已经基本可用而时间宝贵，只能等到以后有空的时间再实现罢。

最近开始玩Sublime Text，目前还在Evaluate阶段，逐步尝试用它替换掉原来Vim。期间实时语法检查用到了Sublime Linter这个插件，感觉还是蛮不错的。但是用于用了RVM管理Ruby版本，因此不能让Sublime Linter使用系统级的Ruby了。对此其实Sublime Linter是做了准备的，在它的README中就有这样一句：

If you are using rvm or rbenv, you will probably have to specify the full path to the ruby you are using in the "sublimelinter_executable_map" setting. See "Configuring" below for more info.

一般是要求修改sublimelinter_executable_map使之为$HOME/.rvm/bin/rvm-auto-ruby，这么做得话，显然就可以用RVM默认的Ruby版本了。但是这样对我而言还是不够的，由于工作的原因，我不同的项目都使用不同的ruby版本，而默认则是Ruby 1.8.7，当我在编写Ruby 1.9.3的代码时，老是按照Ruby 1.8.7来做语法检查，显然会出现大把大把的错误。（这个不是SublimeLinter的工作不到位，要知道以前用Vim的时候根本没得选。。）

对我这种Case而言，最好的方法是根据文件所在项目目录里的.rvmrc文件来判断这个文件该使用哪个Ruby版本。为此我写了一个shell脚本（起名叫rvm_use）：

#!/usr/bin/env bash

[[ -s "$HOME/.rvm/scripts/rvm" ]] && source "$HOME/.rvm/scripts/rvm"
for i in "${@:2}"; do
    if [[ ! "$i" =~ ^- ]]; then
        cd `dirname $i`
        break
    fi
done
$@

这个脚本接受一行完整的Shell命令，比如"ruby -wc ..."，然后从第二个参数开始（第一个参数往往是ruby或是rspec这样的可执行文件），如果检测到第一个首字母不是 '-' 的参数，认为这个参数就是项目文件所在位置，用cd命令进入到这个文件所在的目录（rvm已经hack了cd命令，只要进入的目录有.rvmrc就会切换到它指定的Ruby版本），然后执行用户送入的命令。

刚才这个脚本已经适用于Sublime Build之类同样涉及到Ruby的功能，但是要给SublimeLinter用的话，还要额外加一个脚本，这是因为SublimeLinter认为解释器命令一定只有一个参数，如果我把解释器设为 'rvm_use ruby' 的话将会出错。因此额外增加一个rvm_use_ruby脚本：

#!/usr/bin/env bash

`dirname $0`/rvm_use ruby $@

让Sublime Linter使用这个脚本就行了。

本来以为这么做就足够了，但是后来发现依然不够。调试发现Sublime Linter依然没有使用到正确的Ruby版本，阅读插件的Python源码发现（感谢不久前的Python Training，多少掌握了一些Python），Sublime Linter为了尽可能实现实时检测，提供了三种检查策略，通过文件检查，通过临时文件检查，通过STDIN检查。对于C语言这样比较死板的语言来说，文件必须先被保存，然后让检查工具去检查这个被保存的文件的语法才能得到正确的结果。Java则稍微高级一点，无需等到保存，而是在检查前将当前还未保存的文件偷偷写入到一个临时文件，然后检查那个临时文件的语法。至于Ruby由于是脚本语言，支持直接用STDIN将代码输入进去，这样同样无需保存文件即可实现实时检查。但是这个做法显然就无法应用我之前的办法了。因为rvm_use命令参数中将没有一个文件名，也就无从知晓应该用的Ruby版本了。

对于这种情况，一种可行的办法是修改SublimeLinter/sublimelinter/modules/ruby.py，修改它的CONFIG中的"input_method"参数(抱歉，没找到针对User目录的修改方法，只能改源文件了)，但是这并不是一种理想的办法。因为这样就彻底失去了实时检查的功能，我并不想做这样的妥协。因此既然要改SublimeLinter/sublimelinter/modules/ruby.py文件，何不改的再彻底点，针对Ruby彻底重写executable_check方法？修改后的文件是这样的：（再次感谢Python Training）

# -*- coding: utf-8 -*-
# ruby.py - sublimelint package for checking ruby files

import re
import os
import subprocess

from base_linter import BaseLinter

CONFIG = {
    'language': 'Ruby',
    'executable': 'ruby',
    'lint_args': '-wc'
}


class Linter(BaseLinter):
    def parse_errors(self, view, errors, lines, errorUnderlines, violationUnderlines, warningUnderlines, errorMessages, violationMessages, warningMessages):
        for line in errors.splitlines():
            match = re.match(r'^.+:(?P<line>\d+):\s+(?P<error>.+)', line)

            if match:
                error, line = match.group('error'), match.group('line')
                self.add_message(int(line), lines, error, errorMessages)

    def executable_check(self, view, code, filename):
        args = [self.executable]
        args.extend(self._get_lint_args(view, code, filename))
        dirname = os.path.dirname(filename)

        process = subprocess.Popen(['bash', '-c',
                               'source $HOME/.rvm/scripts/rvm && \
                                cd ' + dirname + ' && '\
                                + '  '.join(args)],
                               stdin=subprocess.PIPE,
                               stdout=subprocess.PIPE,
                               stderr=subprocess.STDOUT,
                               startupinfo=self.get_startupinfo())
        process.stdin.write(code)
        result = process.communicate()[0]

        return result.strip()

这里用bash -c启动一个独立环境，在这个环境里执行source命令后用被rvm hack过的cd命令进入项目文件所在文件夹，然后再执行检查命令。这样就可以完美解决问题了。

注意Sublime的配置文件一定要被git托管，否则一旦源码因为升级而还原的话所有修改就都丢失了。

Ruby的class variable由于其奇怪的特性，一直是Ruby中包含争议的部分，大部分Rubist表示不使用class variable，最早我看到的文章是这篇写于2007年的帖子，里面的

@@avar = 1
class A
  @@avar = "hello"
end
puts @@avar  # => hello

成为了一个经典案例，至于其解释就是Ruby的class variable不属于owner类本身，而属于它的继承结构。@@avar实际定义在main所在类Object中，A继承自Object，因此也继承了@@avar这个class variable。

而昨天我又发现了另一个奇怪的特性

class A
  @@a = 1
  def f
    @@a
  end

  def f=(v)
    @@a = v
  end
end

A.new.f #=> 1
A.new.f = 2
A.new.f #=> 2

class A
  def self.f1
    @@a
  end

  class << self
    def f2
      @@a
    end
  end
end

A.f1 #=> 2
A.f2 #=> 2

# 直到这里，所有内容都可以理解
class << A
  def f3
    @@a
  end
end

A.f3 
#=> warning: class variable access from toplevel
#=> NameError: uninitialized class variable @@a in Object

这段代码的问题在于

class << A; ... ;end

和

class A; class << self; ... ; end; end

这两段代码本该是没有区别的，但是用后者访问的到A的class variable @@a而用前者却访问不到

当晚我把这段代码在Ruby Tuesday上提出过，也没人能回答我。回去以后仔细想想，可能觉得class variable对于gateway scope的敏感程度和其它两种变量类型local variable和instance variable不一样，在Ruby中，local variable不能穿越gateway scope存在，比如

a = 1
class A
  b = 2
  def f
    local_variables
  end
end
A.new.f #=> []

无论是a还是b，都没能进入到A的instance method f的定义中。而instance variable虽然也不能穿越gateway scope，但是等到gateway scope相同的时候却可以恢复出来

class A
  def self.f1
    @a = 1
  end

  def f2
    @a = 2
  end

  def self.f3
    @a
  end

  def f4
    @a
  end
end

A.f1
A.f3 #=> 1

a = A.new
a.f2
a.f4 #=> 2

但是class variable和它们恐怕都不一致，它是可以穿越gateway scope而存在的，比如

class A
  @@a = 1
  def f
    @@a
  end

  def f=(v)
    @@a = v
  end

  def self.f1
    @@a
  end
end

A.new.f #=> 1
A.new.f = 2
A.new.f #=> 2
A.f

可以看到，@@a在class A定义的类定义内就像全部变量一样的存在，轻松突破gateway scope，可以出现在类定义所在的每个角落。如果是这样的话，那就可以猜测了，class variable表现和其他变量类型不一致，对它而言只有class Xxxx的语句才是真正的gateway scope，其它语句统统ignore掉，包括class << Xxxxx在内。可以用以下代码证明：

class << A
  @@a = 1
end
@@a #=> 1
self.class #=> Object
self.class.class_variables #=> [:@@a]

看上去class variable定义在了A类中，但其实定义在了main所在类Object中。

一直感觉arity这个属性的算法提及的很少（虽然arity是个数学概念，但是简单的数学概念显然无法满足Ruby的复杂的需求），即使在Ruby-doc的Method和Proc中也是如此。

Returns an indication of the number of arguments accepted by a method. Returns a nonnegative integer for methods that take a fixed number of arguments. For Ruby methods that take a variable number of arguments, returns -n-1, where n is the number of required arguments. For methods written in C, returns -1 if the call takes a variable number of arguments.

这篇Ruby 2.0的文档里面仅仅提到了几种最简单的情况，还远远算不上复杂，现在我这里列出了比文档里更多的例子，以此来分析arity的行为。

测试代码是这样的：

p proc {}.arity
p proc {||}.arity
p proc {|a|}.arity
p proc {|a,b|}.arity
p proc {|a,b,c|}.arity
p proc {|*a|}.arity
p proc {|a,*b|}.arity
p proc {|a,*b, c|}.arity
p proc {|x = 0, *args|}.arity
p proc {|x=0, y=0, *args|}.arity
p proc {|x, y=0, *args|}.arity
p proc {|(x, y), z=0, *args|}.arity
p proc {|a, b = 1, *c, d|}.arity
p proc {|a = 1, b = 1, *c, d|}.arity

p proc   { |x = 0| }.arity
p lambda { |a = 0| }.arity
def f(a = 0) end; p method(:f).arity
p proc   { |x=0, y| }.arity
p lambda { |x=0, y| }.arity
def f(x = 0, y) end; p method(:f).arity
p proc   { |x=0, y=0| }.arity
p lambda { |x=0, y=0| }.arity
def f(x=0, y=0) end; p method(:f).arity
p proc   { |x, y=0| }.arity
p lambda { |x, y=0| }.arity
def f(x, y=0) end; p method(:f).arity
p proc   { |(x, y), z=0| }.arity
p lambda { |(x, y), z=0| }.arity
def f((x, y), z=0) end; p method(:f).arity

然后是结果对比：

由这一对比结果，可以清楚的看到：

• 对于proc而言，如果参数中没有可变长参数（比如*args之类的），则在1.9.3中，arity取决于从左往右没有默认值的参数的数量。2.0.0中取决于整个参数列表中没有默认值的参数数量。
• 如果有可变长参数，则如果n为整个参数列表中没有默认值的参数数量，arity为-n - 1。
• 对于lambda而言，可以看到，在1.9.3中情况与proc总是一致的。而在2.0.0中，如果存在有默认值的参数，则如果n为整个参数列表中没有默认值的参数数量，arity = -n -1。否则就等于参数数量。
• 对于method而言，无论1.9.3还是2.0.0，均与2.0.0中的lambda一致（准确的应该说是lambda在2.0.0中与method保持一致）。
• 额外的&block不影响到arity的值。

大致结果就是如此了，如果有误，请务必留言告知，谢谢。

我发现写Rails，尤其是测试部分，需要reload的次数相当频繁。比方说

user = users(:xxxxx)
xhr :put, 'change_xxxxx', :id => user.id
user.reload # necessary!
assert user.xxx, xxx
assert user.yyy, yyy

由于这里创建的user对象和被测试的action里的user对象（在内存概念上）不是同一个对象，因此，被测试的action修改了user对象在数据库里的数据，会导致外围的user信息过时，因此必须reload，否则接下来的断言语句都无法通过。

这种情况同样也有可能存在与关联对象上，比如

assert child1.father, child2.father
child1.father.name = 'new name'
child1.save
child2.reload # necessary!
assert child2.father.name, 'new name'

总是写很多reload语句显然很不舒服，为此我今天在回家的地铁上想了一种解决方案，就是在后台全局的部分，以ActiveRecord类名和实例为key简单的缓存一部分数据，这部分数据与数据库里的数据在本次request返回内一致，request结束后自动清除以免内存泄露和影响下一个request。而前面的ActiveRecord对象，本身仅存储那些还未被保存的数据。

方案大致是这样的（以Rails 2.3为例）：

require 'active_record'

module ActiveRecord
  class Base
    def request_cache
      self.class.request_cache[self]
    end

    def request_cache=(v)
      self.class.request_cache[self] = v
    end
  end

  class << Base
    def request_cache
      @request_cache ||= Hash.new {|h, k| h[k] = Hash.new {|h, k| h[k] = {}}}
      @request_cache[name]
    end
  end
end

ActionController::Dispatcher.middleware.use(Class.new do
  def initializer(app)
    @app = app
  end

  def call(env)
    @app.call(env)
  ensure
    ActiveRecord::Base.request_cache.clear
  end
end)

这里我把缓存就设计在ActiveRecord的class variable内（三级Hash，分别是类-实例对象-属性名），然后用Middleware的方式去清理缓存，之所以选择用Middleware的方式是因为ActiveRecord原本和HTTP Request是不能发生关联的，否则Console和Unit test里就无法执行了，设计成Middleware则能很好的解决这一问题。

由于选择的三级Hash的设计中没有直接和数据库关联的信息，因此其实也可以用于非ActiveRecord类（唯一要做的可能仅仅是自己实现一种标示方法），毕竟当前可以用于存储的服务早已不止数据库一种了。

至于对于ActiveRecord的修改我现在对ActiveRecord的实现还不够熟悉，无法完成，以后学习这一部分了再说吧。但是大致的思路是这样的：

• 当从数据库读入数据的时候(包括reload)，将缓存里的数据翻新
• 当保存数据进数据库的时候，将数据同样保存进缓存
• 当从一个ActiveRecord对象读取属性的时候，现在被当前对象修改过的属性中搜索，如果搜索不到再从缓存里搜索，如果还是搜索不到就采用默认方法

大致就是这些了，其实想法还是很简单的，希望早日自己能把它变成现实。

为什么这么说呢？从没有见过运用如此广泛，几乎是所有Ruby Web Framework基础的开源项目中，这个文件里竟然有如此之多令人费解的部分（完全可以认为是Bug）

简单的举个例子吧，首先，对于Rack来说，.ru文件和.rb文件的区别在哪里？

def self.parse_file(config, opts = Server::Options.new)
  options = {}
  if config =~ /\.ru$/
    cfgfile = ::File.read(config)
    if cfgfile[/^#\\(.*)/] && opts
      options = opts.parse! $1.split(/\s+/)
    end
    cfgfile.sub!(/^__END__\n.*\Z/m, '')
    app = new_from_string cfgfile, config
  else
    require config
    app = Object.const_get(::File.basename(config, '.rb').capitalize)
  end
  return app, options
end

代码中告诉了我们答案，如果是.ru文件，Rack::Builder不仅仅会将其读出，而且还会从中解析出以#\开头的部分，作为Rack::Server启动的选项，举个例子：

#\--port 3000
run Proc.new {|env| [200, {"Content-Type" => "text/html"}, "Hello Rack!"]}

比如这个config.ru文件，rackup在执行这个文件是将启动出3000端口的服务器而非9292。

这本来是个不错的设计啦，但是仔细看代码就会发现，只支持一个选项，第二个选项用方括号运算符是匹配不到的，额。。。你妹。。

不得不承认Rack::Builder支持map包含map，也就是形成树结构，这点不错。更重要的是Rack仅仅执行那些不得不执行的map的代码块，如果路由没匹配到就不予执行这些都很好。但是当你发现Rack::Builder没接收到一个请求就会创建一个新的URLMap对象然后把路由计算成正则表达式，并且计算出的正则表达式不予缓存，每次都重新计算，就会感觉之前争取到的性能在这里又浪费了的惋惜啊。。好吧，这一定是考虑到开发模式下的需求。

接着就是最坑的一个Bug了

require 'rack'

infinity = Proc.new {|env| [200, {"Content-Type" => "text/html"}, 'root']}
builder = Rack::Builder.new do
  map '/' do
    run infinity
  end

  use Rack::CommonLogger

  map '/version' do
    map '/' do
      run Proc.new {|env| [200, {"Content-Type" => "text/html"}, "infinity 0.1"] }
    end

    map '/last' do
      run Proc.new {|env| [200, {"Content-Type" => "text/html"}, "infinity beta 0.0"] }
    end
  end
end
Rack::Handler::Thin.run builder, :Port => 9292

curl 0.0.0.0:9292/version/last

虽然看上去结果应该是infinity beta 0.0，但实际上结果是root，额。。

这个Bug的关键在于use Rack::CommonLogger这句语句的位置，可以看到，它写在两个map的中间。而use方法是这么实现的：

def use(middleware, *args, &block)
  if @map
    mapping, @map = @map, nil
    @use << proc { |app| generate_map app, mapping }
  end
  @use << proc { |app| middleware.new(app, *args, &block) }
end

为了让middleware处于middleware stack的外面，代码先判断当前有没有执行过map方法，如果执行过的话，先将它放进middleware stack，外面放middleware对象。这样执行的时候就能先执行到middleware了(大概作者是这么想的，但是这么做完全是错的，实际情况是先放进middleware stack的先被执行到)。如果你没有执行过map方法，那么虽然现在middleware stack上看上去只有middleware对象，但是等会执行的时候会把map包进来，这样就解决问题了。但是它显然没有想到，如果我把use写两个map中间的情况。此时，middleware stack对象会先把第一个map写进去，然后跟着middleware。然后在下一个map执行的时候，重新赋值map对象，并在最后被middleware stack的两个元素包住。这样请求一进来的时候就会发现，竟然是第一个map直接接受请求，连middleware都不是（之前讲过，实际情况是先写进middleware stack的先被执行到）。

算起来好像只有把use语句写在所有map之前的时候才是能真正正常工作的。大概确实很少人不这么做吧，否则这么明显的问题为何不被解决呢。

虽然我们可以看到，Rack::Builder实现了自己的路由和middleware调用方法，但是无论是Rails还是Sinatra，都无一基于Rack::Builder，不仅仅是因为Rack::Builder没有更多的功能，已有功能也不容易扩展，而且，里面坑太多了，还不如自己从头写呢。

最近在帮我们最大的一个Rails项目（多大？想象下上万行Ruby代码的项目吧）做Rails升级，从2.3.2升级到2.3.17（别笑，这种项目升3是没有指望的），升级过程总体上顺利。升级完后跑Test Case，有一些小错误发生。一个小错误似乎是由于Rails 2.3.2存在Bug使得明明应该发生错误的Test Case竟然能通过，而在2.3.17的时候已经修复，导致这个Test Case理所当然的发生了错误。还有另外一个错误是在测试中向response header中写入了被标记为secure和httponly的cookie，但是测试发现这些cookie不存在的错误。起先我还不以为然，以为是redirect后造成cookie在测试时不能正常读取，但是后来总觉得有点奇怪，毕竟这个Test Case在2.3.2的时候是通过的，还有就是调试发现，在执行好redirect_to方法后，被写入的cookie依然是存在的，只有当请求结束后的测试时cookie才会消失。太诡异了！于是仔细跟踪代码流，并对比了下2.3.2和2.3.17的区别，发现了在2.3.17的actionpack/lib/action_controller/cookies.rb中的CookieJar类（这个是存储Cookie的最核心的数据结构了，继承自Hash）的[]=方法中，在向response header写入cookie前，调用了下一个叫做write_cookie?的方法，这个方法在2.3.2中是不存在的。代码如下：

# Sets the cookie named +name+. The second argument may be the very cookie
# value, or a hash of options as documented above.
def []=(key, options)
  if options.is_a?(Hash)
    options.symbolize_keys!
  else
    options = { :value => options }
  end

  options[:path] = "/" unless options.has_key?(:path)
  super(key.to_s, options[:value])
  @controller.response.set_cookie(key, options) if write_cookie?(options)
end

从代码中可以看到，write_cookie?方法并不阻止super的调用，但是阻止了set_cookie的调用。而通过调试可知，在测试时这个write_cookie?这个方法的的确确返回了false，造成了cookie在测试时没有正常写入！

而这个问题的始作俑者，write_cookie?的代码是这样的：

def write_cookie?(cookie)
  @secure || !cookie[:secure] || defined?(Rails.env) && Rails.env.development?
  # 其中@secure来自initialize时controller.request.ssl?的结果
end

在测试过程中，三个条件均为false，导致最终结果是false。

由于这个站点的安全级别较高，在生产环境中一定是用HTTPS协议运行的，所以在测试的时候也模拟HTTPS的环境，在cookie中写入了secure标志并在测试中有相应的assert。在2.3.2中，由于没有这个方法的存在，测试没有任何问题。但是在2.3.17中，明确要求了，要么cookie是被设置成secure的，要么必须是https请求，要么当前是development模式。但是在我们的测试中，我们并没有让所有测试都用https来做，这也是不合理的嘛。因此我认为，在这段代码中，Rails犯了三个错误，第一，应该把Rails.env.test?也加入或条件，即如果是测试环境，也总会让write_cookie?返回true。第二，如果write_cookie?返回false，super方法也不应当调用，不该造成cookie已经被写入的假象。第三，后台应该有安全警告，以说明本次cookie写入失败的原因，否则对开发者而言实在是莫名其妙。

本来想给Rails提交个patch的，但是得知Rails 2.3除了Fix严重安全漏洞以外不再接受任何Patch了(链接)，因此还是写成Blog让大家看到吧。我最后在项目中加了这个一个Monkey Patch:

# The write_cookie? always returns false in our test cases because 
# we set secure in cookie and our request in test env is http 
# rather than https, so Rails will refuse to write value in cookie. 
# This hack will resolve this problem. 
class ActionController::CookieJar < Hash
  alias_method :__origin_write_cookie?, :write_cookie?
  def write_cookie?(cookie)
    __origin_write_cookie?(cookie) || defined?(Rails.env) && Rails.env.test?
  end
end

解决掉了这个问题。至于另外两点就懒得用Monkey Patch做了，还是算了吧。

就这样了。由此可见，Rails程序员熟悉Rails本身的代码是很重要的吧，仅仅局限在使用Rails框架上实在是太肤浅了，根本对不起四年大学本科的学习嘛，何况Rails这种项目由于是开源的本来就问问多多嘛，不熟悉的话稍微有点什么问题就束手无策了。我们组有些同事就是这样的，拿了个比VIM先进的多的RubyMine，叫他调试下出错的Test Case就各种震惊各种迷茫的，实在是，哎，不说了，说出来比我自己干还累啊。。

首先当然要按照先前的《Fedora / Debian 用 RVM 安装 Ruby on Rails 最新版本》先安装RVM和Ruby 1.9.3，Rails 3.2.9（Ruby至少依赖到1.9.3哦，至于安装Rails 3.2.9，是因为似乎Rails 4.0的部分组件依然在依赖3.2.9的Rails组件，挺奇怪的），然后

git clone https://github.com/rails/rails.git

下载rails源码，接着，运行一次

bundle install

安装所有依赖的gem（务必保证所有gem都要安装成功），接着运行

ruby install.rb 4.0.0.beta

额，理论上这样安装应该是成功的，但是实际上当我运行install.rb的时候，却出现了如下错误：

Installing activesupport...
Installing activemodel...
Installing activerecord...
ERROR:  While executing gem ... (Gem::DependencyError)
    Unable to resolve dependencies: activerecord requires activerecord-deprecated_finders (= 0.0.1)
Installing actionpack...
ERROR:  While executing gem ... (Gem::DependencyError)
    Unable to resolve dependencies: actionpack requires journey (~> 2.0.0)
Installing actionmailer...
ERROR:  While executing gem ... (Gem::DependencyError)
    Unable to resolve dependencies: actionmailer requires actionpack (= 4.0.0.beta)
Installing railties...
ERROR:  While executing gem ... (Gem::DependencyError)
    Unable to resolve dependencies: railties requires actionpack (= 4.0.0.beta)
Installing Rails...
ERROR:  While executing gem ... (Gem::DependencyError)
    Unable to resolve dependencies: activemodel requires activesupport (= 3.2.9); rails requires actionpack (= 4.0.0.beta), activerecord (= 4.0.0.beta), actionmailer (= 4.0.0.beta), railties (= 4.0.0.beta); sprockets-rails requires actionpack (>= 3.0)

很奇怪，虽然bundle install完全安装成功了，但是这些明明出现在Gemfile中的gem却没有安装成功，我的解决方案是，额，手动再安装一遍：

cd `rvm gemdir`/bundler/gems
for f in `ls`; do cd `pwd`/$f; gem build *.gemspec; gem install *.gem; done

这样就可以了

最后运行下

rails -v
# Rails 4.0.0.beta

看到4.0.0 beta就算OK了

不过这样似乎还不足以创建一个新的Rails 4.0 App，你必须再安装好新的coffee-rails 4.0.0.beta和sass-rails 4.0.0.beta，这两个项目你依然需要通过git clone下两个项目的源码，bundle install（在运行这句命令前最好把Gemfile中的几个github项目勾掉，每次都下载一遍实在太慢了），然后gem build *.gemspec，gem install *.gem后才能安装成功。

快尝试创建一个Rails 4的项目吧：

然后在玩玩Live Stream这个Rails 4的新特性，看着SSE数据流连续不断的送到浏览器，帅爆了呢～

这篇文章只是随手写写玩玩的，我对Ruby的Block和Lambda其实理解并不怎么深刻，知识现在够用就差不多了吧。

第一种方法最传统了：

def f1(a)
  yield a
end

f1(1){|a| a.to_s} # "1"
f1(1, &:to_s) # "1" 

这种方法要求传入一个block，但是不传入也可以，可以用block_given?方法判断是否被传入了block。在第二个示例中虽然看上去要求是一个参数，但是再传入一个block并不会出错，&:to_s是{|a| a.to_s}这个block的简写

下面是第二种方法：

def f2(a, &b)
  b[a]
end

f2(1){|a| a.to_s} # "1"
f2(1, &:to_s) # "1"

这种方法和前一种其实效果一致，虽然看上去要求两个参数，但是block依旧是可选的，如果不传也不会出错，一样可以用block_given?方法判断是否被传入了block。唯一的区别就是这种方法可以为传入的block赋个值，以便于在再传给另外一个方法作为参数。

下面是第三种方法：

def f3(a, b)
  b[a]
end

f3(1, lambda{|a| a.to_s}) # "1"
f3(1, :to_s.to_proc) # "1"

这种方法虽然和第二种方法只有一个字符之差，但其实天差地远，b不能被传入一个block，无论是{|a| a.to_s}还是&:to_s都将被视为错误，它必须被传入一个lambda。因此在示例中我用两种方法创建了lambda，注意第二个示例其实是第一个示例的简写，在Ruby中&:to_s只能创建block，而:to_s.to_proc则可以创建proc对象（这里有件更加神奇的事，可以通过hack to_proc修改这个方法的返回值，但是依然要求必须是Proc对象，并且无法通过hack这个Proc对象的call方法或是[]方法修改它的执行行为，并且写在这个Proc中的return，next，break的语意也只按proc的语意处理，下面会提及）。至于proc，lamdba和block三者的差异？lamdba和proc其实差别很小，主要差异在binding和参数传递上，不过lambda {|a| a.to_s}其实也返回一个Proc对象，而lambda和block的区别主要是返回方法不一致，这个在很多Ruby书中都有详细介绍。但是它们其实可以相互转换，看下列代码：

def f4(a, &b)
  f3(a, b)
end

f4(1, &:to_s) # "1"

def f5(a, b)
  f1(a, &b)
end

f5(1, :to_s.to_proc) # "1"

可以看到在第一个示例中，一个方法调用时传入的block参数在方法内部会被当作成proc对象，因而f3也可以接受。而在第二个示例中，一个proc对象前面加上&符号跟在方法后面就被当作block，很有意思吧。更有意思的是，似乎无论怎么转换，代码块中return，next，break语句的语意似乎并不改变，几次试验下来都是如此，这点我至今还是没有想通。例如：

def f6(&b)
  puts "class of b is: #{b.class.inspect}"
  3.times {b.call}
end

def f7(b)
  puts "class of b is: #{b.class.inspect}"
  3.times {b.call}
end

f6 {puts 1; break}
# output:
# class of b is: Proc
# 1

f7 lambda {puts 1; break}
# class of b is: Proc
# 1
# 1
# 1

可以看到虽然都是在方法中调用代码块，并且在方法中b都是proc对象，代码内容也完全一致，但是由于f6传入的block形式而f7中传入的lambda形式，因此最后的结果存在差异。证明了break的语意并没有因为都转换成了proc对象而发生转变。